enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
45,3532
EURO
53,5211
ALTIN
6.875,62
BIST
15.062,65
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
23°C
İstanbul
23°C
Az Bulutlu
Pazar Az Bulutlu
23°C
Pazartesi Çok Bulutlu
25°C
Salı Az Bulutlu
25°C
Çarşamba Az Bulutlu
20°C

ChatGPT’ye yerli rakip: Yerli Yapay Zekâ “Kumru” kullanıma sunuldu – Birlik Haber Ajansı

ChatGPT’ye yerli rakip: Yerli Yapay Zekâ “Kumru” kullanıma sunuldu – Birlik Haber Ajansı
REKLAM ALANI
13.10.2025 10:11
6
A+
A-

ANKARA-BHA

Türkçe doğal dil işleme alanında yeni bir dönemin kapılarını aralayacağı belirtilen Kumru LLM, yalnızca Türkçe verilerle eğitilen ilk büyük dil modeli olma özelliğini taşıyor. Geliştirici firma VNGRS, modeli 7,4 milyar parametreyle tasarladıklarını, eğitim sürecinde ise 300 milyar Türkçe token ve 500 GB veri kullandıklarını açıkladı.


Türkiye'den; Şam Havaalanına Zorlu İniş Sistemi Desteği

Türkiye’den; Şam Havaalanına Zorlu İniş Sistemi Desteği

İçeriği Görüntüle

Kumru’nun en dikkat çekici özelliği, sadece Türkçe için özel olarak eğitilen tokenizer yapısı. Bu sistem sayesinde çok dilli modellere göre %90’a kadar daha verimli çalıştığı ifade ediliyor. Böylece modelin Türkçenin yalnızca sözcük yapısını değil, dilin doğal akışını da anlamada oldukça başarılı olduğu vurgulanıyor.

Yapay zekâ modeli, RAG tabanlı sohbet sistemlerinden çağrı merkezi analitiğine, doküman özetlemeden sosyal medya içerik üretimine kadar geniş bir kullanım alanı sunuyor. Kurumsal firmalar, medya kuruluşları ve araştırmacılar için yerelleştirilmiş, yüksek performanslı bir çözüm olarak öne çıkıyor.

Kumru’nun teknik özellikleri

  • Parametre Sayısı: 7,4 milyar

  • Eğitim Verisi: 300 milyar Türkçe token, 500 GB veri

  • Tokenizer: Yalnızca Türkçe için eğitildi (%90’a kadar verim artışı)

  • Model Tipi: Büyük Dil Modeli (LLM)

  • Eğitim Dili: Tamamen Türkçe

Kumru neler yapabiliyor?

  • Metin üretimi, özetleme ve yeniden yazma

  • Soru-cevap ve sohbet sistemleri

  • Doküman analizi ve içerik sınıflandırma

  • Sosyal medya içerik önerisi ve üretimi

  • Chatbot ve müşteri destek uygulamaları

Tamamen yerli imkânlarla geliştirilen Kumru, Türkçe odaklı yapay zekâ teknolojilerinde önemli bir dönüm noktası olarak değerlendiriliyor.

REKLAM ALANI