enflasyonemeklilikötvdövizakpchpmhp
DOLAR
44,8650
EURO
52,9536
ALTIN
6.903,16
BIST
14.251,18
Adana Adıyaman Afyon Ağrı Aksaray Amasya Ankara Antalya Ardahan Artvin Aydın Balıkesir Bartın Batman Bayburt Bilecik Bingöl Bitlis Bolu Burdur Bursa Çanakkale Çankırı Çorum Denizli Diyarbakır Düzce Edirne Elazığ Erzincan Erzurum Eskişehir Gaziantep Giresun Gümüşhane Hakkari Hatay Iğdır Isparta İstanbul İzmir K.Maraş Karabük Karaman Kars Kastamonu Kayseri Kırıkkale Kırklareli Kırşehir Kilis Kocaeli Konya Kütahya Malatya Manisa Mardin Mersin Muğla Muş Nevşehir Niğde Ordu Osmaniye Rize Sakarya Samsun Siirt Sinop Sivas Şanlıurfa Şırnak Tekirdağ Tokat Trabzon Tunceli Uşak Van Yalova Yozgat Zonguldak
İstanbul
Az Bulutlu
14°C
İstanbul
14°C
Az Bulutlu
Cumartesi Az Bulutlu
16°C
Pazar Parçalı Bulutlu
16°C
Pazartesi Çok Bulutlu
18°C
Salı Çok Bulutlu
19°C

Enfeksiyonu günler önceden tespit eden akıllı bandaj: Caltech’ten iCares devrimi – Birlik Haber Ajansı

Enfeksiyonu günler önceden tespit eden akıllı bandaj: Caltech’ten iCares devrimi – Birlik Haber Ajansı
REKLAM ALANI
16.05.2025 09:30
11
A+
A-

ANKARA-BHA

California Teknoloji Enstitüsü (Caltech) araştırmacıları, sağlık teknolojisinde çığır açacak yeni bir buluşa imza attı. Geliştirdikleri “iCares” adlı akıllı bandaj, kronik yaraları yalnızca korumakla kalmıyor; yaranın ürettiği sıvıyı analiz ederek, enfeksiyon riskini 1 ila 3 gün öncesinden tespit edebiliyor.

Caltech’te görevli kimya mühendisi Prof. Wei Gao liderliğindeki ekip, 2023 yılında hayvanlar üzerinde başarılı sonuçlar elde ettikten sonra, yeni nesil bandajı bu kez diyabet ve damar hastalıklarına bağlı iyileşme sorunları yaşayan 20 insan hastada test etti.



14 bin yıl önce dünyayı vuran güneş fırtınası, şimdiye kadarki en güçlüsüydü

14 bin yıl önce dünyayı vuran güneş fırtınası, şimdiye kadarki en güçlüsüydü

Gerçek zamanlı takip ve erken müdahale imkânı

Bandaj, içeriğinde bulunan üç mikroakışkan modül sayesinde yaranın sıvısını sürekli olarak örnekliyor, analiz ediyor ve fazla nemi uzaklaştırıyor. Nano düzeyde geliştirilmiş sensörler, yalnızca yeni oluşan sıvı örneklerini inceleyerek yüksek doğrulukla enfeksiyon izlerini saptayabiliyor.

Prof. Gao, “Yalnızca taze sıvı örneklerini analiz ettiğimiz için, yanlış pozitif sonuçların önüne geçebiliyoruz. Enfeksiyon gelişmeden 1 ila 3 gün önce uyarı verebilen bir sistemden söz ediyoruz,” dedi.

Yapay zekâ destekli teşhis ve tahmin

Araştırma ekibi, bandaja entegre edilen bir makine öğrenmesi algoritması sayesinde, yaranın türünü sınıflandırıp tahmini iyileşme süresini de öngörebiliyor. Bu algoritmanın doğruluk oranının, alanında deneyimli doktorlarla kıyaslanabilir seviyede olduğu belirtiliyor.

Düşük maliyetli üretim ve yeniden kullanılabilir sistem

3D yazıcıyla üretilen esnek polimer yapıya sahip bandaj, hem uygun maliyetli hem de pratik kullanım sunuyor. Kullan-at formatındaki sensör bölümü, hijyenik kullanım sağlarken; verileri analiz eden elektronik kart bölümü ise yeniden kullanılabiliyor. Toplanan veriler, anlık olarak akıllı telefonlara gönderilebiliyor.

Araştırmanın sonuçları, sağlık teknolojileri ve biyomedikal mühendislik alanlarında büyük yankı uyandırırken, iCares bandajının yakın gelecekte klinik uygulamalarda yer alması bekleniyor.

REKLAM ALANI